KINGAI OS AI Workstation | Версия рабочей станции ИИ

Позиционирование

AI Workstation ориентирована на тех, кто локально занимается разработкой моделей и рабочими процессами на GPU: вычислительная мощность и данные остаются на собственной машине. Она ещё на стадии планирования; эта страница — проектное направление, а не список функций.

Проектное направление

• Среды выполнения GPU (NVIDIA, AMD, Intel) включаются в список поддержки только после прохождения реальных аппаратных тестов — никаких обещаний заранее
• Модели пользователь устанавливает сам, происхождением и лицензиями управляет сам; система модели не предустанавливает
• Агенты работают в изолированной rootless-среде, права выдаются отдельно
• Панель состояния оборудования и видеопамяти, рабочее пространство, доступное офлайн (в планах)

Смотреть дорожную карту четырёх версий → Сначала посмотреть выпущенную настольную версию →

Позиционирование: модели работают локально, решения — в руках пользователя

AI Workstation готовится для такой группы людей: тех, кто хочет локально разрабатывать, отлаживать и запускать большие модели, — данные не должны покидать машину, стоимость вычислений хочется считать самому, а рабочий процесс не должен быть привязан к интерфейсам какой-то облачной платформы. Описание её целевого пользователя в официальном каталоге сформулировано ясно: локальная разработка моделей под контролем пользователя и рабочие процессы ИИ с ускорением на GPU.

У этой версии есть один сквозной принцип, который стоит выделить: ИИ — опция, а не системный авторитет. Система не будет предустанавливать модели, не будет комплектоваться каким-то поставщиком моделей и тем более не позволит какому-то агентному компоненту стоять выше прав пользователя. Какую модель устанавливать, откуда скачивать, соответствует ли лицензия требованиям, какую среду выполнения использовать — всё решает и за всё отвечает сам пользователь. Задача системы — сначала по-настоящему прочно сделать три инфраструктурные вещи: среду, изоляцию и видимость состояния.

Планируемые возможности — по пунктам

Среда выполнения GPU: в список поддержки — только после реальных тестов

Среды выполнения GPU всех трёх производителей — NVIDIA, AMD, Intel — в планах, но подход такой: only when tested. Конкретная модель, протестированная на реальном оборудовании на конкретной версии ядра, попадает в список совместимости; о непротестированном не обещается ни слова. Это самый жёсткий из порогов релиза, потому что ямы драйверов GPU всегда вскрываются только на реальном железе.

Матрица совместимости драйверов

Собрать проверенные комбинации «какая карта, какая версия драйвера, какое ядро» в матрицу, по которой можно искать. Перед покупкой карты сначала смотрят матрицу, а не обнаруживают после установки, что драйвер не подходит. Этой таблицы сейчас не существует — нужно дождаться, пока накопятся данные реальных тестов.

Модели устанавливает пользователь, происхождение прослеживается

И локальные модели, и поставщиков облачных API пользователь подключает сам. Планируемая запись происхождения (provenance) моделей нужна для того, чтобы вы впоследствии могли ответить на вопрос «откуда изначально взялся этот файл модели и какова его лицензия», — а не для того, чтобы система решала это за вас.

Выполнение агентов в rootless-изоляции

Агенты работают в изолированной rootless-среде, права выдаются отдельно по необходимости, а побег из песочницы проходит негативное тестирование: намеренно пытаются прорвать изоляцию, и только если прорваться не удалось — засчитывается. Предпосылка того, что AI-инструменты получают локальную способность к выполнению, — они не могут выбраться за круг, который вы собственноручно для них очертили.

Панель состояния оборудования и видеопамяти

Такие показатели, как загрузка GPU, занятость видеопамяти и температура, должны быть видны с первого взгляда. При выполнении долгих задач инференса увидеть, что видеопамять почти полна, лучше заранее, чем обнаружить, что задача была тихо убита посреди ночи. Контроль квот тоже в планах — задать длительным задачам пределы ресурсов; конкретная форма определится на этапе реализации.

Офлайн-рабочее пространство и контроль конфиденциальности

Рабочее пространство должно быть доступно офлайн: при отключении сети и код, который нужно писать, и локальный инференс, который нужно запускать, не останавливаются. Направление контроля конфиденциальности — чтобы пользователь ясно понимал, к каким данным может прикасаться каждый компонент, а не полагался на бумажную декларацию.

Порог релиза: пять тестов не пройдены — ISO нет

• Поэлементная проверка совместимости по реальным моделям GPU и версиям ядра
• Проверка лицензий моделей и правовые тесты — границы перераспространения и использования файлов моделей нужно прояснить заранее
• Тест границы согласия — прежде чем любые данные покинут локальную машину, должно быть явное действие согласия пользователя
• Стабильность охлаждения и видеопамяти — длительная работа под полной нагрузкой без троттлинга, падений и переполнения видеопамяти
• Негативный тест побега из песочницы — механизм изоляции должен выдерживать активные атаки и попытки побега

Текущий прогресс — как есть

На публичном уровне: planned, без номера версии и без ISO. Формулировка официального каталога: не заявляется поддержка GPU/драйверов, не заявляются предустановленные среды выполнения моделей. На внутренней экспериментальной линии есть одна запись экспериментальной сборки для amd64 в направлении среды разработчика KDE на Debian 13, явно без обещаний по моделям и драйверам; образ не сохранялся, проверка загрузки прошивки не проводилась. До «можно установить на вашу рабочую станцию и запускать модели» её отделяет весь список порогов выше, и эта страница не празднует это за неё заранее.

Смотреть дорожную карту четырёх версий → Сначала посмотреть выпущенное превью настольной версии → Перейти в центр загрузок → Следить за прогрессом в Issues →