2026-10-24 · KINGAI.WORK · cerca de 7 minutos
Quando os clientes pedem uma recomendação à IA, porque é que ela não o menciona?
Faça a mesma pergunta ao ChatGPT e ao Perplexity e as listas de empresas nas respostas nem sequer coincidem. Este artigo apresenta os dados que verificámos: com base em quê a IA escolhe as empresas, onde deve gastar o orçamento e que dinheiro não deve gastar.
1. Primeiro, corrija-se um equívoco: não existe um interruptor específico para a IA
A Google diz isso de forma muito direta no seu guia oficial de 2026: para aparecer nas respostas da IA, o que conta continua a ser o trabalho de base da pesquisa tradicional. Não há marcações específicas para IA, nem é preciso reescrever o site por causa dela. Os chamados «segredos de inclusão em IA» são, na maior parte das vezes, o trabalho de base com outro nome, vendido outra vez.
O nosso próprio site é um exemplo: colocámos um llms.txt, apenas como placa à porta, sem esperar que ele traga citações. Pessoas da Google afirmaram publicamente que, atualmente, nenhum sistema de IA o usa como base de citação; o dinheiro que se pagaria só por ele pode ser poupado.
2. O que dizem os dados: as menções externas importam mais do que os truques internos
No final de 2025, a Ahrefs fez um estudo de correlação com 75 mil marcas: os fatores com relação mais forte com «a marca aparecer nas respostas da IA» são todos sinais externos — ser mencionado no YouTube (correlação 0.737), menções à marca em toda a web (0.66–0.71) e volume de pesquisas pelo nome da marca. A correlação do número de páginas é apenas 0.19, e as marcações estruturadas e a contagem de palavras ficam ainda mais atrás.
A Muck Rack analisou 25 milhões de ligações citadas pela IA: 84% provêm de canais não pagos, com as notícias e a cobertura mediática a representar a maior parte, enquanto a colocação paga representa apenas 0.3%. Ambos os conjuntos são dados de correlação e não devem ser lidos como prova causal, mas a direção coincide: primeiro faça com que falem de si lá fora; os detalhes das páginas vêm depois.
3. E dentro do site, o que mais há a fazer? Quatro trabalhos de base
Primeiro: organize as páginas em torno das perguntas dos clientes — os subtítulos são as perguntas que eles fazem e a primeira frase de cada parágrafo dá logo a resposta.
Segundo: informação da empresa consistente em toda a web — nome da empresa, serviços, cidade e telefone exatamente iguais no site oficial, no perfil de empresa da Google e nas plataformas de avaliações; ao montar uma resposta, o que a IA mais receia é informação contraditória.
Terceiro: conteúdo real com data e fonte — transforme casos, perguntas e respostas e critérios de preços em páginas, indicando a data de atualização.
Quarto: não feche a porta aos robôs de pesquisa da IA — alguns sites bloqueiam-nos por engano na firewall ou no ficheiro robots, o que equivale a sair voluntariamente das respostas. Este ponto, nós verificamo-lo especificamente quando fazemos o diagnóstico aos clientes.
4. Ordem do orçamento: primeiro fora, depois dentro
Com um orçamento limitado, a ordem recomendada é: primeiro complete o perfil de empresa da Google e as principais plataformas de avaliações (é gratuito), depois procure cobertura mediática real e avaliações de clientes, e só então a remodelação do site e a expansão de conteúdos. Gastar todo o dinheiro em pequenos truques dentro do site é o desequilíbrio mais comum destes dois últimos anos.
As regras proíbem expressamente fabricar menções externas e comprar avaliações: a Comissão Federal do Comércio dos Estados Unidos (FTC) tem regulamentação específica sobre falsificação de avaliações, com multas por infração. Quando o esquema é descoberto, o que cai é a confiança em todo o site — e é muito difícil recuperá-la.
Leu tudo? Vamos falar da sua situação
Quer saber como a IA apresenta atualmente o seu negócio? Envie-nos o nome da empresa: capturamos para si as respostas originais das principais IA e, seguindo a ordem deste artigo, elaboramos uma lista do que pode ser feito — sem custos.
