智慧生命体常见问题

不是。它强调持续学习和主动提案，但高风险或对外动作必须遵循权限、预算、确认与回滚规则。

不需要。应遵循最小化原则，只保留对当前业务目标、服务质量或安全复盘真正有用且被授权的数据。

向量知识库更擅长按语义找到相关内容；知识图谱更擅长表达目标、决策、执行与结果之间的关系。两者可以互补。

可能。它应输出可解释提示和证据入口，并通过阈值、人工确认和持续校准降低误报，而不是被当作绝对判断。

默认不应如此。涉及生产配置、权限、财务或客户承诺的操作，应该经过分级授权、沙箱测试和人工确认。

不应基于敏感个人特征做推断。可使用明确反馈、互动节奏和满意度选择调整沟通方式，并说明数据范围与用途。

看建议是否更有证据、重复问题是否减少、响应和复盘是否更快、错误是否更容易被发现和回滚。

有高频咨询、重复内容、固定运营流程或需要复盘的团队，通常更适合从一个边界清楚的场景开始。

目标是减轻重复工作、提高准备和协作效率。责任、专业判断和高影响决策仍应由合适的人承担。

通过有效期、最后验证时间、使用结果与权重衰减，降低过期知识的影响，并提示需要重新确认。

可以按授权范围规划连接。需要先明确数据流向、字段、权限、错误处理和人工交接点。

不会。公开页面只讲能力与原则，不应包含密钥、客户数据、内部提示词、服务器信息或管理入口。