五层协同架构
各层通过明确接口协同，避免把记忆、权限和执行逻辑混在同一处。
01
体验层
面向用户、员工、管理者的对话、看板、报告和确认入口。
02
编排层
把目标、任务、角色、工具调用和人工确认组织为可维护工作流。
03
进化层
分析结果、策略评分、假设实验与改进建议的生成机制。
04
记忆层
承载向量检索、知识图谱、时间记忆和经验状态。
05
安全层
权限、审计、版本、沙箱、预算和执行边界。
从事件到经验
事件进入后先标准化、分级和关联，再进入检索与图谱；只有被验证的结论才会提升为高权重经验。
采集与标准化检索与关联策略与确认受控执行审计与归层
执行不是终点
所有执行结果都应回到记忆与审计层，作为下一次建议的证据，而不是变成不可追踪的黑箱动作。
A
输入
事件、文件、对话、数据和人工确认。
B
理解
检索相关上下文、识别约束、形成候选方案。
C
行动
在权限与确认范围内执行，并记录结果。
可替换与可演进
模型、向量索引、数据库或工具接口可以根据业务需要升级；真正重要的是接口、数据边界和审计规则保持稳定。
让每个人，都拥有一个持续进化的 AI 公司生命体。
从一个有明确边界、能验证结果的场景开始，逐步建立记忆、洞察与受控进化能力。
把智慧生命体，带进真实业务。
预约演示，先一起找到最适合作为第一步的业务场景。